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【央视新闻客户端】

据英国《泰晤士报》当地时间 13 日报道
，如果英格兰队能在本届美加墨世界杯打入决赛，英国首相斯塔默计划在 " 卸任前数小时 " 前往美国现场观赛。报道称 ，如果英格兰队能在当地时间 15 日（北京时间 16 日凌晨 3 时）的半决赛中击败阿根廷队，这将是其自 1966 年以来首次晋级世界杯决赛
，而斯塔默计划于当地时间 19 日前往美国新泽西州观看决赛（北京时间 20 日凌晨 3 时），并于 " 数小时后 " 返回英国 ，向英国国王递交辞呈 。斯塔默身穿 " 三狮军团 " 球衣△《泰晤士报》称
，从后勤角度而言，时差将使此次行程计划 " 勉强可行 "
。本届世界杯的决赛将于美国当地时间 19 日下午 3 时开始 ，最迟应在下午 6 时结束
，即英国时间晚上 11 时。随后斯塔默将搭乘 7 小时的夜间航班返回伦敦，并在英国首相府唐宁街 10 号发表最后一次演讲 ，然后前往白金汉宫会见国王 。据《泰晤士报》称
，斯塔默将于英国当地时间 20 日上午 7 时 30 分抵达伦敦，并于上午 11 时在唐宁街发表演讲。但具体时间仍待定
。7 月 13 日 ，白宫世界杯工作组执行主任安德鲁 · 朱利安尼接受邮报采访时表示
，将支持英格兰夺得世界杯冠军。安德鲁 · 朱利安尼告诉邮报：" 你知道，如果美国队无法在建国 250 周年之际夺冠 ，那么英格兰队来到美国并在我们的周年庆典期间捧杯，将会是一个非常精彩的故事 。"" 据我了解
，英格兰队已经经历了 60 年的煎熬，所以如果他们能赢得这次世界杯 ，那将是一场美妙的胜利
。我绝对认为英格兰队有能力一路过关斩将夺得冠军
，他们是目前仅存的顶级球队之一。"朱利安尼表示，特朗普正密切关注着凯恩在本届赛事中的表现 。此前英格兰 3-2 淘汰墨西哥晋级八强 ，赛后特朗普在社交媒体发文：" 英格兰的哈里 · 凯恩是一位伟大的球员！！！"

Deepseek 进军硬件了
。7 月 7 日
，据外媒报道，中国人工智能初创公司深度求索正在开发 AI 推理芯片。消息传出 ，当天英伟达股价盘前下跌约 2% 。媒体援引知情人士消息
，该项目 " 始于一年前 "，目前仍处于早期阶段
。深度求索近几个月加大了芯片设计工程师的招聘力度 ，但招聘均在私下进行
，未在公开平台发布职位。在三个星期前的 6 月 16 日，深度求索刚刚完成首轮外部融资 ，募资总额超 500 亿元，估值超 3300 亿元 。6 月 17 日
，中国证监会宣布 " 科创板扩容 "，允许未盈利的人工智能大模型企业上市
。深度求索完成首轮外部融资全球范围内 ，AI 大模型企业自研芯片蔚然成风。Meta 第四代自研芯片 Iris 将于 9 月量产；OpenAI 于 6 月发布首款自研推理芯片 Jalapeño；Anthropic 于 4 月公开表示 " 考虑自研芯片 " 。可以说
，大模型公司为什么 " 造芯 "、造哪一种芯 、怎么造芯，且会带来什么样的影响 ，是这一波 " 芯浪潮 " 之下最普遍的疑问。而中国顶级大模型公司深度求索
，抛出了意料之外、情理之中的答案
。为什么造芯？深度求索造芯，堪称 " 大势所趋 "。这是深度求索在外部地缘政治影响
、内部供应链压力 ，以及自身技术优势共同驱动下的必然选择 。2023 年
，梁文锋在杭州接受采访时说过：" 我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令
。"自 2022 年起 ，受美国严苛的半导体出口管制政策影响
，英伟达最先进的 AI 芯片不能通过合法渠道引入中国。深度求索早期的模型靠的是囤积的英伟达 A100，V3 和 R1 模型依赖 " 中国特供版 " 英伟达 H800 芯片训练 ，但这些芯片先后遭全面禁售 。今年 6 月，美国商务部急发最新 " 指南 "
，规定即使中国企业实体身处中国境外——比如在海外设立的研发中心，也将被禁止购买、使用英伟达最先进的 Blackwell 及 Rubin 架构的芯片 ，完成空间上的 " 全球封堵 "
。实际上
，从后续的 V4 和 V4-Flash 大模型开始，深度求索已经全面适配华为芯片昇腾 950PR ，其单卡推理性能达到英伟达中国特供版 H20 的 2.87 倍。针对昇腾 950PR 的架构特征
，深度求索定制开发了算法和架构，持续将 Token 推理价格打到 " 白菜价 " 。据 OpenRouter 数据显示 ，美国企业调用中国 AI 的 Token 占比
，自今年 2 月起突破 30%，峰值达 46% ，比起 2025 年上半年 4% 的水平
，涨幅相当明显
。昇腾 950 好是好，但实在供不应求。毕竟它面向的是整个中国人工智能产业的算力需求 ，客户包括互联网巨头字节跳动 、阿里巴巴
、腾讯、百度 、美团；包括政企巨头中国移动
、中国电信、中国联通 、国家电网
、南方电网；也包括上海、深圳 、成都等地方政府智算中心，还包括了各类做算力租赁的中小云厂商 。在代工厂中芯国际的先进制程 " 盘子 " 里
，华为一家就占去了近一半的产能分配
。就算如此，除去分给华为手机麒麟芯片的产能 ，留给昇腾芯片的晶圆也所剩无几。其他中国 AI 芯片企业如寒武纪等
，还要争夺剩下的份额 。这样一算，与其去争抢紧张之又紧张的先进制程代工份额 ，中国大模型公司还不如自己打造推理专用的 ASIC 芯片。这类芯片不需要通用 GPU 那么极致的技术
，14nm 平台就能做——这部分产能，中芯国际是很充裕的
。中芯国际而且 ，深度求索做硬件
，底气很足。它就是靠 " 打磨 " 芯片起家的，拥有顶尖的软硬件协同设计能力 。如果用上了自研的专用推理 ASIC 芯片 ，深度求索还可以再大幅降低 Token 调用成本
，构建出更大的性价比优势
。同时，近期的巨额融资 ，也为深度求索提供了充足的 " 子弹 "。全球顶尖 AI 大模型梯队，都在自研推理专用芯片 。OpenAI 与博通合作研发 Jalapeño
，Anthropic 也被曝出正在接触三星，Meta 的第四代自研芯片 Iris 将于 9 月量产 ，特斯拉的 AI5 芯片已面世
。而互联网巨头谷歌
、亚马逊均已深耕多年
，有能力自研训练芯片。无论天时地利人和，深度求索都走到 " 造芯 " 这一步了 。只做 " 定制芯 "大模型公司集体下场 " 造芯 " ，无一例外
，做的都是 ASIC，也叫专用集成电路
。为什么做 ASIC ，不用英伟达的 GPU 呢？中国大模型企业买不到英伟达
，美国大模型公司总不至于买不到。而这些公司 " 一齐 " 选择 ASIC，主要由需求决定 。英伟达 GPU 是通用处理器 ，为了兼容图形渲染、科学计算和多种复杂算法
，保留了大量闲置的硬件逻辑
。而大模型公司的诉求集中且纯粹——只需要芯片能跑特定参数规模的大语言模型。而且，这些模型公司 " 自研 " 的芯片 ，只瞄准推理场景，而不是训练场景 。训练芯片
，需要非常高的算力密度，以及生态兼容度 ，比如英伟达的 CUDA
，门槛很高；而推理阶段的计算模式相对固定，用 ASIC 针对性优化 ，可以 " 榨干每一寸晶圆 " 的性能。今年拜 OpenClaw 这只 " 龙虾 " 所赐
，大量 AI 应用爆发，每天的线上调用都会产生海量的推理成本
。对于大模型公司来说 ，在固定的推理任务上
，一个架构完全定制化的 ASIC，其 Token 的计算成本 、功耗和延迟 ，都会显著优于通用的 GPU 芯片。AI 智能体 " 龙虾 "/  新华社发（薛莹莹 摄）另外
，自研芯片的 " 自研 " 也 " 有说法 " 。一般而言，" 自研 " 包括全栈自研和部分自研 ，大模型公司肯定不会 " 从头做起 "，它们都是和其他芯片企业合作
，自己负责擅长的 " 调校 " 部分
。像 OpenAI 发布的首款自研推理 ASIC 芯片，名叫 Jalapeño ，是一种产于墨西哥的著名辣椒。这款芯片也如辣椒一样强劲火爆：Jalapeño 采用了与苹果 M3、M4 系列以及英伟达 Rubin 架构同级别的台积电 3nm 制程；计算核心采用 " 曝光掩膜板极限尺寸 "
，和英伟达 H100 一样庞大；它还堆叠了 8 块的 HBM，一口气能吞下几万亿参数的模型权重 。Jalapeño 具备了顶级训练芯片的材料和体量 ，但专攻推理
，从启动到流片仅耗时 9 个月，可见 OpenAI 砸下血本
、快马加鞭 ，也是为了把 GPT 的运行成本死死压下去
。OpenAI CEO 奥特曼与博通 CEO 陈福阳展示新芯片 Jalapeño 的晶圆在分工上
，OpenAI 负责定义核心的计算图，指出芯片应该保留哪些数学计算逻辑 ，砍掉哪些无用的通用图形渲染逻辑；研发推理服务系统
，确保芯片适配未来几年内自己的模型技术路线图。博通本来就是全球 ASIC 定制化设计的 " 无冕之王 "，谷歌的 TPU 就出自它手 ，它主要负责芯片的前端后端设计、高速互联技术，还出面搞定了台积电 3nm 的 " 宝贵产能 " 。中国大模型公司的 " 造芯 " 思路也差不多
。近日也传出 " 造芯 " 消息的智谱
，据悉已经向多家中国本土芯片设计公司如寒武纪 、壁仞发出初步询问，评估为自家 GLM 模型定制专属 ASIC 的可行性。该项目处于早期方案接洽阶段 ，预计两年以上时间才能流片落地 。把握 " 战略生路 "中美的大模型巨头都从 " 算力买家 " 化身 " 造芯玩家 "
，会给全球 AI 产业带来一些深远影响
。首先，" 硬件混搭 " 将成为趋势。这几年 ，英伟达凭借硬件的算力
，和独一无二的 CUDA 软件生态，除了中国市场 ，在 AI 领域垄断了超 90% 的市场份额 。英伟达 CUDA 架构的生态循环各家大模型公司自研芯片
，会最先打破英伟达的 " 寡头 " 局面：训练芯片归英伟达，推理芯片自己做；同时 ，采用 Triton
、OpenXLA 等开源或自研编译器生态
，不再被 CUDA" 锁死 "。英伟达 CEO 黄仁勋多次对大模型巨头、云厂商自研 ASIC 表达强硬的观点，他认为 ASIC 缺乏灵活性 ，硬件过于固化 、无法应对推陈出新的大模型架构；工程难度高，"90% 的 ASIC 项目以失败告终 "；即使对手芯片 " 零成本 "
，英伟达的总拥有成本（TCO）也依然更低
。不过，黄仁勋到底老谋深算 ，虽然口头上强硬反对
，但商业动作极其务实。英伟达推出 NVLink Fusion 技术平台，开放其看家本领 " 高速互联 " 技术 。英伟达推出 NVLink Fusion 技术平台这意味着 ，如果科技巨头非要自己造芯片
，英伟达也不强求你买它的 GPU，但是你可以把自研的 ASIC 接入到英伟达的 NVLink 网络中——不买芯片 ，互联 " 过路费 " 总要交一交
。其次
，AI 推理成本再降，应用大爆发来临。有研究显示 ，用定制 ASIC 替代 GPU
，单位 Token 的计算成本和功耗将降低 50% 或更多 。推理成本的暴跌，会促进更多的 AI" 助理 " 低成本地嵌入各类日常生活软件和硬件中去
。AI 应用会进一步爆发 ，从高能耗的 " 奢侈品 " 变成普惠性的 " 基础设施 "。再次，行业生态迎来洗牌
，有人欢喜有人忧 。博通
、迈威尔以及中国本土的定制芯片设计公司，都会成为大模型企业的座上宾 ，历史性的 " 造富 " 机遇来临
。大模型企业提供算法和需求
，设计服务商提供硅片实现，" 算法加硅片 " 的联合开发模式 ，取代传统的硬件厂商造什么、软件厂商就买什么的局面。博通而过去几年涌现的 AI 芯片初创公司
，命运就难说了 。它们本来瞄准的客户就是互联网巨头 、大模型独角兽，现在客户都自己做芯片 ，它们的市场空间就被严重压缩了
。另外
，技术路线持续分化，中美两国 " 各干各的 "。美国巨头霸占着最好的供应链 ，制造 ASIC
，依然追求极致性能和先进制程，以求利用绝对的技术代差维持 " 地表最强 " 统治地位 。3nm 工艺
、HBM4 显存一股脑用起来 ，仿佛这些东西 " 不要钱 " 一样，中国企业没法单纯堆砌顶级硬件
，因此继续采用 " 极致软硬协同 " 策略，用软件和算法的优势弥补硬件的缺陷。这也正是深度求索大展拳脚的机会 ，通过一系列创新性的架构和底层算法优化
，压榨出极高的推理效率，走独特的自主可控路线
。总之 ，大模型公司 " 造芯 "
，本质是 AI 产业走向成熟的标志——最初各家都在开展不计成本的算力军备竞赛，现在都要拼效率、拼成本 、拼商业落地
、拼 " 工业化大生产 " ，证明行业从投资阶段逐渐转向 " 产出 " 阶段了。当然
，黄仁勋对 ASIC 的 " 反对 " 并不是毫无道理 。但无论如何，ASIC 之于中国大模型企业的意义 ，不仅仅是 " 省钱 "
，更是突破海外算力围剿、绕过英伟达生态壁垒 、形成商业闭环的战略 " 生路 "，需要自己把握住
。